2022年9月,上海市第一人民医院在Contrast Media & Molecular Imaging期刊上发表了一篇论文。在发表3年后,因图片组内重复,在pubpeer上被读者质疑。
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论文概述
论文题为“Intelligent Algorithm-Based Ultrasound Images in Evaluation of Therapeutic Effects of Radiofrequency Ablation for Liver Tumor and Analysis on Risk Factors of Postoperative Infection”( 基于智能算法的超声图像在肝肿瘤射频消融疗效评价及术后感染危险因素分析中的应用)
第一作者:徐州市中心医院(东南大学附属医院)的Lou Kexin
通讯作者:上海市第一人民医院的Wu Rong
本研究旨在探讨射频消融术(RFA)治疗肝脏肿瘤的疗效,并探讨术后感染因素。具体而言,选择80例肝脏肿瘤患者进行超声引导下的FRA作为研究对象。他们是在医院确诊的。将智能拟合算法(IF)与遗传算法(GA)进行比较,并将其应用于80例患者的RFA。结果表明,中频算法的运行时间约为遗传算法的0.2倍,具有更好的全局搜索能力。单个肝脏肿瘤平均直径为(3.45±1.24)cm,直径小于3 cm的肿瘤完全消融率为87.88%,3 - 5 cm的肿瘤完全消融率为72.92%,大于5 cm的肿瘤完全消融率为63.33%。处理后AST水平显著降低,ALB水平显著升高,差异显著(< 0.05);TBIL水平(36.8±9.7 umol/L)低于治疗前(17.9±8.5 umol/L), ALT水平(45.2±6.8 g/L)低于治疗前(19.6±5.7 g/L),差异均有统计学意义(< 0.05)。RFA后感染与直径、是否有大血管侵犯、TNM分期相关,差异有统计学意义。超声图像能有效评价RFA治疗效果及肝肿瘤的失活程度。此外,肿瘤分期是术后感染的独立危险因素。(本段内容为AI翻译,原始内容请见官网)
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基金支持
本研究共受4项基金支持:
国家自然科学基金(82071931)
上海市优秀医学学术带头人项目(2019LJ18)
上海交通大学交叉学科项目(ZH2018ZDA17)
上海市科学技术委员会项目(20Y11912400)
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质疑与争议
质疑一:2025年4月,国际知名学术打假人Elisabeth M Bik提出质疑,认为本文图6和图7中的超声图像存在多处意想不到的重复。(见同色方框标记)
图6,图7 南京深瞳全网查重
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作者回应
针对上述质疑,尚未见到作者在www.pubpeer.com上的回应内容。
参考文献:
https://pubpeer.com/publications/75BD15EE1BD8DD8A977C760C2A2C05/
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2022/5232411
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