市场上只是采取直接画框而没有中间过程的检测方式，很可能没有任何检测系统，而是直接购买了极具性价比的iFigures系统（其他公司不好意思展示出检测过程）或直接搬运Pubpeer网站/诚信科研/iPubpeers公众号，读者6注意辨别号称具有”李鬼样“的检测系统，免得受骗上当。iFigures解决了图片检测的卡脖子问题，打破了国外图片检测系统长期及反复针对中国学者图片使用的困局。另外，由于新技术取代老技术的过程，会使国外的检测系统失去中国市场，这会严重冲击国内的代理商，读者需要提防任何可能的谣言。在2025年，诚信科研开发了天眼系统（以iFigures为基础），重点跟踪最新发表的高水平文章，如果出现图片重复使用，会自动预警。另外，诚信科研建议，由于图片太多，人眼是不可靠的，需要靠谱的检测系统（如iFigures）规避掉潜在的重复图片。 据iPubpeers了解，某团队用了iFigures系统，文章（刚发表的Nature大子刊）超过1000张图片，没有任何图片重复使用。 另外，某Twin及某瞳等2个系统出现严重漏查，iFigures表现更优秀（点击阅读）！使用国外某Twin[还有国内的衍生版某Twin及某瞳（点击阅读）]检测系统是需要学者将数据（很多都是原始数据）给对方检测公司，有极高的数据泄露风险。iFigures是一个软件（单机版），由学者自己操作检测图片，不存在数据泄露的风险。iFigures（效率高，平均单次价格不超过200元，每次查重图片数量不限，安全性及保密性最强）能更好地检测出更多的重复图片。国外检测系统某Twin及国内Figcheck检测Nature Communications文章，漏检率达到80%（点击阅读），另外需要将数据给到对方检测公司，有极大风险泄露数据的风险；广大学者学者需要选用靠谱的检测系统（比如iFigures），减少学术声誉的损害。国内Figcheck检测已经发表的高水平文章文章，漏检率达到80%（点击阅读）；诚信科研编辑部也希望学者能用上靠谱的检测系统（比如iFigures），在未来2年内，将图片重复率降低90%，同时降低由于图片重复使用而导致的撤稿。欢迎各位老师扫描下方的任何一个微信二维码，咨询客服了解详细内容： [1]诚信科研通过天眼系统预警，发现2025 年2月7日天津医科大学郝继辉团队在JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY 发表题为“Novel Indoleamine-2,3-Dioxygenase-Targeted Pt(IV) Prodrugs Regulate the Tumor Immune Microenvironment to Achieve Chemoimmunotherapy In Vitro and In Vivo”的研究论文，文章内存在1对图片重复。诚信科研编辑部首先获取这篇文章的图片（由于是快速筛查，没有检测蛋白印迹；截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片）。对所有图片进行检测，iFigures发现文章1对图片出现重叠：图3A-7与图3A-10出现部分重叠，但代表不同的试验结果。最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据（背后更多的原始数据，尤其是重复实验组），更正重复的图片。 内容为【诚信科研】公众号原创未经授权禁止转载