Res Ethics: AI 筛查学术不端需规范指引
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2025 年 1 月，《Res Ethics》杂志第 21 卷第 1 期发表了一篇研究论文，论文 DOI 为 10.1177/17470161241254052 ，早在 2024 年 5 月 11 日就已线上发布。该研究由 Mohammad Hosseini 和 David B Resnik 进行。
如今，期刊和出版商越来越多地借助人工智能（AI）筛查投稿中的潜在不当行为，像抄袭、数据或图像篡改等。AI 的运用虽能提升已发表稿件的完整性，却也增加了出现错误或无根据指控的风险。同时，期刊和出版商在公平性与透明度方面责任的模糊性，也引发了伦理担忧。
对此，研究人员给出以下指导建议：
所有由 AI 工具识别出的疑似学术不端行为案例，都需经人工仔细审核，以核实准确性并确保可问责。
使用 AI 工具检测学术不端的期刊或出版商，应仅采用经过充分测试且可靠的工具，对这些工具无法检测到的不当行为形式保持警惕，并紧跟技术发展。
期刊或出版商应将 AI 工具识别出的异常情况告知作者，在依据出版伦理委员会指南将指控提交给相关机构前，给作者回应的机会。
利用 AI 工具检测学术不端的期刊或出版商，应对所有相关投稿进行筛查，而非仅随机或有目的地挑选部分投稿。
期刊应向作者明确其对不当行为的定义、使用 AI 工具检测学术不端行为的情况，以及应对疑似不当行为案例的政策和程序。
这项研究成果对于规范期刊利用 AI 筛查投稿行为、保障学术出版的公正性和透明性有着重要意义，为期刊和出版商在这一领域的操作提供了关键指导。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39810931/
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