Nature: AI 入侵论文评审，生态学家博客怒批，同行评审契约将瓦解？

2025 年 3 月 26 日，《自然》杂志发布了一篇新闻专题报道。如今，人工智能（AI）软件在论文评审中的参与度日益提高，这一现象引发了广泛关注与不安。

今年 2 月，加拿大蒙特利尔大学的生态学家蒂莫泰?普瓦索在阅读自己提交论文的同行评审时大为惊讶，其中一份评审报告疑似由 AI 撰写，文中出现 “这是修改后的评审版本，清晰度和结构有所改善” 这类典型的大语言模型（LLMs）生成语句。普瓦索在博客中强烈反对自动化同行评审，他认为若无法从同行处获得评论，同行评审的社会契约便不复存在，不过他尚未向期刊编辑透露自己的怀疑。

早在 ChatGPT 等基于 LLMs 的 AI 工具出现前，出版商就已使用多种 AI 应用来简化同行评审流程。新泽西州霍博肯的威利出版社一项针对近 5000 名研究人员的调查显示，约 19% 的人尝试过用 LLMs 加快评审速度。还有研究发现，2023 - 2024 年提交给 AI 会议的论文中，7% - 17% 的同行评审报告有被 LLMs “大幅修改” 的迹象。

目前，许多资助者和出版商禁止评审人员使用 AI，担心机密信息泄露。但哥本哈根大学的塞巴斯蒂安?波尔斯达姆?曼恩表示，若使用离线 LLMs 则可避免数据上传至云端。不过，华盛顿大学的进化生物学家卡尔?伯格斯特龙指出，依赖 AI 撰写评审可能导致分析浅薄。

斯坦福大学的计算生物学家詹姆斯?邹团队正在开发一种评审 “反馈代理”。在去年 12 月伦敦的出版商创新博览会上，众多 AI 开发者展示了用于改进同行评审的产品。例如荷兰的 World Brain Scholar 公司推出的 Eliza 工具，能改善评审反馈、推荐参考文献并翻译；Enago 和 Charlesworth 开发的 Review Assistant 工具，有 “人类优先” 模式；英国的 Grounded AI 公司开发的 Veracity 工具，可检查引用论文的真实性等。

美国物理学会的出版部门 AIP Publishing 正在两个期刊试点 Grounded AI 和 Hum 公司开发的 Alchemist Review 软件。研究显示，大型出版商中，爱思唯尔禁止评审人员使用生成式 AI 或 AI 辅助评审，威利和施普林格?自然允许 “有限使用”。

在同行评审中，最激进的 AI 应用是直接提供自动评审的工具，如澳大利亚的 Paper - Wizard，可生成多页评审。AI 在论文同行评审中的广泛应用，正深刻改变这一领域，其未来发展走向引发诸多讨论。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00894-7

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